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Análisis del curso Realidad Aumentada (Augmented Reality)

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Artículos y Entrevistas

pag58_realidad aumentada_UTNEl Lab de LEARNING REVIEW presenta el informe del trayecto formativo analizado.

Ficha Técnica:

Nombre: Realidad aumentada (Augmented Reality).

Desarrollador: Centro de e-Learning de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de la Facultad Regional Buenos Aires (UTN).

Modalidad: a distancia (online)

Cuerpo docente: Gastón Escobar, Francisco Javier Vallarino y Ulises Martins (PMP®).

Duración: 4 semanas.

Fecha de inicio: 10 de mayo de 2011

Inicio: 5 de abril (cursada días martes y jueves) y 9 de abril (cursada día sábado).

Introducción:

Realidad Aumentada (RA) es una tecnología particular que permite agregar sensaciones, imágenes e información generada por computadora a la realidad normal percibida. Se muestra en visores especiales utilizados por los individuos (webcams, smartphones), imágenes, texto y objetos virtuales son producidos, otorgando información adicional al entorno real.

Un híper-entorno, tridimensional e interactivo es generado por computadora, con objetos reales y virtuales en el cual los individuos son inmersos. El usuario percibe el mundo como cualquiera, pero con información adicional: textos, 3D, imágenes estáticas o en movimiento, con los cuales también se puede interactuar a través de dispositivos simples y ya existentes en el mercado.

Analistas como Forrester Research, así como las empresas pioneras del diseño y entretenimiento ven a los conceptos de RA como la próxima (y ya actual) evolución de las plataformas digitales e interactivas.

En concordancia con este avance, la Universidad Tecnológica Nacional-FRBA, realiza el lanzamiento del primer curso en habla hispana, pag58_realidad aumentada2_UTNmanteniéndose como pionera en la adopción de las últimas tecnologías en Iberoamérica.

El programa es una capacitación intensiva de 1 mes (4 semanas) que prepara a los alumnos en los conceptos fundamentales de la RA, utilizando contenidos didácticos, herramientas, estudio de casos prácticos y exámenes integradores.

Objetivos:

Objetivo general: Al concluir el curso los participantes habrán adquirido las herramientas, metodologías y guías necesarias para:

• Evaluar alternativas de aplicaciones utilizando RA.

• Conocer las herramientas para diseñar y desarrollar aplicaciones de RA.

• Formar parte de equipos de investigación en tecnologías de RA

Objetivos específicos:

• Comprensión general de la tecnología y aplicación de RA.

• Conocimiento de las herramientas para los diferentes objetivos de la tecnología

• Análisis de las diferentes problemáticas de los requerimientos

• Desarrollar la capacidad de estimación de la construcción de aplicación RA.

Temario

Unidad 1: Conceptos de programación necesarios para abordar el curso

• Programación orientada a objetos

• Python

• Ejemplos prácticos

Unidad 2: Procesamiento y síntesis de imágenes

• Conceptos generales

• OpenCV

• Conceptos generales de programación 3D

• OGRE

• Ejemplos prácticos

Unidad 3: Realidad Aumentada

• Introducción

• El futuro de la RA

• Presentación del Trabajo Practico

Unidad 4: Alternativas de Implementación

• Puntos de referencia

• Detección y reconocimiento de Imágenes

• Generación dinámica de información

• GPS

• Ejemplos prácticos

Destinatarios:

• Profesionales de IT.

• Desarrolladores Senior o Semi-Senior.

• Diseñadores Gráficos con conocimientos básicos de programación.

Conclusión:

Un curso corto y preciso, imprescindible para todos los interesados en esta nueva tecnología de la realidad aumentada. Es una excelente oportunidad para acercase a estas herramientas de manera online.

Learning Review Lab agradece al Centro de e-Learning de la SCEU-FRBA-UTN por permitirnos evaluar este trayecto formativo. Los lectores interesados en disponer de información adicional, pueden contactar con ellos a través de la web: www.sceu.frba.utn.edu.ar/e-learning, email: Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla o comunicarse al teléfono +54 11 4867-7589/7605.



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