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La simulación como recurso clave del e-Learning

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Artículos y Entrevistas

raulsantamarina
Director de Distance Educational Network
LR Latam N° 26

En la quinta entrega del artículo sobre simulaciones aprenderemos que el objetivo principal del aprendizaje es desarrollar directa o indirectamente la capacidad de acción, lo que nos lleva a replantear la noción de la práctica como apoyo en el aprendizaje, al aprendizaje centrado en la práctica.

El aprendizaje centrado en contenidos

Tradicionalmente, la capacitación se ha basado en modelos de tipo expositivo, en los cuales un experto en determinado tema transmite su conocimiento a otras personas por medio de contenidos teóricos.

Cuando el objeto de estudio es un sistema, esta forma de capacitación tiene serias limitaciones. Es así que por restricciones de tiempo, el instructor explica aquello que considera más relevante para el aprendizaje y quedan sin contemplar aspectos que dan significado al conocimiento.

Como consecuencia, suele suceder que los estudiantes acumulen cierta información en sus mentes y que luego tengan que convertirla en conocimiento por sus propios medios. El verdadero aprendizaje se produce cuando tratan de llevar a la práctica lo que supuestamente han aprendido en la capacitación formal.

El aprendizaje centrado en el proceso

Existe una forma de aprendizaje más avanzada, en la cual el centro de atención no está en los contenidos sino en el proceso que se produce en la mente del estudiante para la construcción de conocimiento. Es más, muchas veces en vez de ofrecerle una profusión de contenidos se le da orientación para que busque información por sus propios medios.

En ese proceso, el estudiante comprende ciertos conceptos clave y las relaciones entre los mismos, percibe la vinculación entre esos conceptos y lo que ya conocía, y descubre cómo la aplicación de esos conceptos afecta al mundo real. Se trata de un aprendizaje netamente conceptual aunque mejorado, pues se adapta a las características propias de cada estudiante apoyándose en el uso de la tecnología para avanzar hacia formas de capacitación más complejas, en las cuales cada estudiante aprende a su ritmo y a su modo. 

El aprendizaje centrado en la experiencia 

La única fuente del conocimiento es la experiencia (Albert Einstein)

La aplicación de tecnología al aprendizaje permite ir aún más allá. De hecho, permite rediseñar completamente los procesos de aprendizaje, que de estar centrados en los conceptos pasan a estar centrados en las vivencias, en las experiencias personales.

En la figura se muestra una comparación entre los procesos de las tres formas de aprendizaje explicadas. Al comparar el mostrado en la columna de la derecha, correspondiente al aprendizaje centrado en la experiencia, con los otros dos, se pueden notar las siguientes diferencias:

a)     La experimentación pasa a ser el centro del proceso de aprendizaje.

b)     Al enfrentarse con situaciones reales que ha de resolver, el estudiante percibe claramente qué sabe y qué no sabe. Ello le motiva a buscar las explicaciones que necesita, sea en los contenidos o en otras fuentes, y a seguir experimentando.

c)     Al experimentar con situaciones muy variadas que pueden ocurrir en el sistema real, el estudiante llega a formarse una visión integral y sistémica de éste.

 

Por restricciones de tiempo, el instructor explica aquello que considera más relevante para el aprendizaje y quedan sin contemplar aspectos que dan significado al conocimiento.

Hay dos formas de aplicar esta forma de aprendizaje. Una se basa en la acción sobre un sistema real (forma que se suele llamar "on the job training", aprendizaje en el puesto de trabajo), y la otra en el uso de simulaciones sistémicas, es decir, de simulaciones que responden ante las acciones ejercidas por el estudiante de la misma forma que lo haría un sistema real.

Entre ellas, la simulación sistémica brinda grandes ventajas, pues:

a)     Permite experimentar sin costo los errores cometidos.

b)     Permite ensayar una amplia variedad de situaciones en corto tiempo.

c)     Permite observar una relación directa entre las acciones aplicadas y los efectos producidos, lo cual no suele suceder cuando se trabaja con sistemas reales.

Aquí es muy importante no confundir una simulación sistémica con lo que muchas veces se llama simulación en e-Learning, y que no es más que una representación gráfica de un escenario real. Si bien una simulación sistémica también usa interfaces gráficas, su corazón está en el proceso basado en un modelo matemático, que hace que responda a los muy diversos estímulos de la misma forma que lo haría el sistema real. En cambio, una representación gráfica sólo se suele estar preparada para reproducir determinado tipo de respuesta, con lo cual da una visión fragmentaria de la realidad.

 

2

 

La simulación sistémica en la actualidad del e-Learning

El uso de modelos adaptativos de aprendizaje y de simulaciones sistémicas da al e-Learning una enorme potencia, en cuanto a la capacidad de impulsar la construcción de conocimiento dirigido a la acción. Sin embargo, las simulaciones sistémicas se usan muy poco en e-Learning, pero gracias al avance de la tecnología, ya disponemos de la solución que hace posible el uso habitual de simulaciones sistémicas en procesos de aprendizaje. La misma consiste en:

  • Plataforma de aprendizaje con motor de simulación integrado, preparada para incorporar simuladores sistémicos como componentes y para operar con procesos adaptativos de aprendizaje.
  • Métodos sencillos para el desarrollo de modelos conceptuales, que facilitan la producción de simuladores.
  • Generador de simuladores basados en modelos matemáticos, que reducen substancialmente los tiempos y costos de desarrollo de simuladores sistémicos.
  • Posibilidad de construcción de simuladores con estructuras modulares, que permiten modificar muy fácilmente cualquiera de los componentes y reutilizar módulos disponibles para construir diversos simuladores muy rápidamente y a bajo costo.

  

En el próximo número cerraremos esta serie de 6 artículos sobre Simulaciones.

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Tags E-learning

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